利用人工智能（AI）技术实施管道智能巡护和监控成为企业智能化管线建设新的前沿实践。为有效解决长输油气管道点多线长、周边环境复杂、传统巡线管理手段无法进行全管段、全时段有效监护等突出问题，系统整合计算机视觉、AI、GIS、大数据、云计算等技术，依托管道沿线丰富的社会铁塔资源和“人工智能+共享经济”模式，构建了基于深度学习检测模型的视觉智能管道监控巡护服务。 

该系统在塘燕复线试验段应用中，管道技术人员不断将专业知识、管理经验灌注到系统中，精准配置预置位电子防区，优化告警规则，并结合地理地貌、管线埋深等实际，逐管段优化升级应用场景，通过深度机器学习完成了国内外长输油气管道行业第一个“油气管道巡护特征行为库”及其工业化应用。

对于人力巡护无法到达的管段，系统可以发挥远距离的监控优势，能够10分钟实现全管段巡查，避免出现巡护盲区。能够准确进行管线及周边的“异常驻留”“挖掘动土”“重车碾压”等打孔盗油等的异常行为识别，对“油气泄漏”“院落隐匿及异常运输转移”等进行特定时段跟踪。

经过近一年的机器自主学习和人工干预辅助学习，系统日均无效告警数量降低92%，误报率从10.6%降至4%。创新实现了油气管道7×24小时全天候智能化监控巡护“新业态”。