能源法学作为规范能源开发利用与交易行为的专业法学分支，涵盖能源资源法、电力法、可再生能源法等多个子领域，构成一个体系化的法律规范集合。2024年颁布的《中华人民共和国能源法》作为能源领域基础性、统领性法律，与《中华人民共和国电力法》《中华人民共和国可再生能源法》《中华人民共和国节约能源法》等专门法律共同构成了中国特色能源法律体系。人工智能技术的迅猛发展为能源法学注入新的研究范式与方法论支撑。在技术协同的“双向赋能”机制下，大语言模型与知识图谱等人工智能技术正引发能源法律治理范式的深刻变革，为能源法治现代化提供方法论创新。

碎片化危机：

能源法体系的多维困境

能源法学知识体系在本体论层面面临碎片化危机，不同能源法律之间缺乏系统性关联。能源法律体系涵盖国际条约、国内立法、行政法规、部门规章、地方性法规、技术标准等多层次规范，跨越资源开发、能源转化、市场交易、消费利用、环境保护等多个环节，这种复杂性使传统研究方法难以形成体系化认知。随着能源转型的深入推进，与“双碳”目标、可再生能源开发、氢能利用等相关的新型法律关系不断涌现，既有能源法律体系面临创新与重构的双重挑战。

能源法律文本的爆发式增长导致方法论层面的过载困境，传统能源法学研究显现效率瓶颈。国际层面上，《巴黎协定》《联合国气候变化框架公约》等国际条约以及IEA、IRENA等国际组织的规则共同构成全球能源治理框架；国内层面上，《中华人民共和国能源法》《中华人民共和国电力法》《中华人民共和国煤炭法》《中华人民共和国可再生能源法》等法律及配套规章构成纷繁复杂的规范体系。这种规模庞大的法律文本体系使得研究者难以通过传统方法全面把握能源法律间的互动关系，限制了能源法学研究的广度与深度。

在组织论层面，能源法学研究存在“专业分割”的壁垒效应，不同子领域学者间交流不足。能源法学本质上是一门交叉学科，既涉及石油天然气、煤炭、电力等传统能源领域法律，又涉及氢能、储能、能源数字化等新兴领域法律，同时还需整合环境保护、应对气候变化、投融资等领域法律知识。囿于学科壁垒，单一能源领域的专家学者对能源法学整体研究多呈碎片化，难以形成系统理论框架。这些多维困境共同构成了能源法学发展的现实挑战，亟需创新方法与工具予以突破。

数智融法：

人工智能重构能源法知识图谱

作为能源法律智能的知识处理器，大语言模型正重塑法律文本处理方式。在法律理解方面，大语言模型能够同时处理不同能源子法域文本，揭示《中华人民共和国可再生能源法》《中华人民共和国电力法》《中华人民共和国能源法》等法律之间的关系，帮助法律工作者把握能源法体系的整体框架；在能源合同分析方面，能够理解电力购售协议、油气开发协议、能源服务合同等不同类型合同的特点与风险点；在政策追踪方面，能够监测全球能源法规动态，为企业提供法律风险预警。特别是在低碳转型背景下，大语言模型能够连接能源法与环境法、应对气候变化法，深化能源法体系的整体理解。

知识图谱作为能源法律体系的结构化基座，通过可视化呈现多维法律关联。能源法律知识图谱可以将国际能源公约、国内能源立法、行政法规、部门规章等多层次法律规范进行系统化连接，展现“国际——国内——地方——行业”多层级法律体系的整体结构。同时，知识图谱能够建立不同能源子法域之间的概念映射，如将电力市场法律与碳市场法律的交叉点可视化，或展示传统化石能源法与新能源法的制度差异。在能源法教育中，知识图谱提供了直观的学习工具，帮助学习者把握复杂能源法体系的内在逻辑。

大语言模型与知识图谱的协同进化正引发能源法律智能的三重跃迁。一是从“单一法律理解”到“法律体系把握”的认知跃迁。人工智能不再局限于理解单部能源法律，而是能够理解法律体系间的互动关系。二是从“法律部门隔离”到“跨法域融合”的结构跃迁。人工智能能够打破能源法与环境法、国际法等部门法界限，建立跨法域知识连接，为能源综合治理提供法律支持。三是从“静态法律研究”到“动态法律演化”的时间跃迁。人工智能可以追踪能源法律体系的历史演变，从传统能源垄断监管到市场化改革再到低碳转型，为未来能源法制度创新提供历史借鉴。这三重跃迁共同构成人工智能赋能能源法学的理论框架，为下一步发展路径奠定基础。

三维突破：

能源法学的理论创新与实践重塑

能源法学基础理论的深化正经历数智转型，人工智能技术为理论创新提供了新工具。大语言模型能够从全球能源法学文献中提取关键理论观点，辅助研究者把握能源法学的发展脉络与理论前沿；知识图谱可以将“能源安全”等基础概念进行系统化梳理，揭示概念间的内在联系，构建能源法学理论框架。人工智能能够分析不同国家能源法体系的异同，从比较法视角深化能源法学理论研究。

能源法实务领域的智能化应用正快速拓展，人工智能技术显著提升了法律服务效能。在能源投资合规方面，人工智能可以构建跨国能源投资合规评估系统，整合投资地多部法律，为高质量共建“一带一路”能源投资提供全方位合规指导；在能源交易方面，智能合同系统能够自动生成和审核电力交易协议、碳排放权交易合同等多种能源交易文件；在能源争端解决方面，案例智能分析系统能够预测能源仲裁案件走向，辅助制定争端解决策略。特别是在跨国能源贸易领域，人工智能能够分析WTO能源贸易规则、区域自贸协定中的能源条款以及各国能源管制措施，为企业提供全球能源法律风险评估。

能源法制度创新正借助数字赋能探索新型规制模式，人工智能为能源法制度设计提供了新视角。在能源市场法律制度创新中，人工智能可以模拟分析不同市场规则对电力现货市场、容量市场、辅助服务市场的影响，优化市场设计；在能源转型法律机制设计中，人工智能能够预测不同补贴退出机制、碳价机制对可再生能源发展的影响，为政策制定提供依据；在能源数字化监管创新中，智能监管平台能够实现能源市场的实时监测与风险预警，提升监管效能。人工智能已成为能源法制度创新的催化剂，推动能源法制度从静态规则向动态治理转变。

守正创新：

能源算法伦理的价值边界

技术中立性与能源公正的平衡问题日益凸显，人工智能在能源法应用中可能强化既有的能源不平等。算法可能偏向经济效益而忽视《中华人民共和国能源法》《中华人民共和国电力法》中强调的普遍服务原则，对能源贫困地区和群体不利；数据驱动的能源政策可能忽视《中华人民共和国可再生能源法》中强调的促进偏远地区能源获取等难以量化的社会公平因素。这要求能源法学界发展“能源算法伦理学”，对人工智能在能源法领域的应用进行伦理审查，确保技术应用符合能源法律体系的价值导向，在推动能源效率提升的同时保障能源公平正义。

能源安全与技术自主的协同问题需要审慎处理，人工智能与能源法的融合涉及国家安全底线。从《中华人民共和国能源法》到《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》，我国法律明确将能源基础设施纳入国家安全保护范畴。能源数据和能源基础设施作为关键信息基础设施，其智能化管理必须防范数据安全风险与网络攻击威胁。能源法学研究需要关注技术安全、数据安全与能源安全的交叉问题，探索智能电网、智慧油气管网等能源关键基础设施的安全法律保障体系，确保能源智能化进程中的战略自主，切实维护国家能源安全。

能源规划、能源市场监管、能源项目审批等决策过程如果过度依赖不透明的算法，可能削弱《中华人民共和国环境影响评价法》《中华人民共和国行政许可法》等法律确立的公众参与权和监督权。能源法学需要探索算法透明机制的制度设计，既保障算法的创新活力，又确保能源决策过程的公开透明。

人工智能技术与能源法学的深度融合，正在开启能源法治建设的新时代。通过大语言模型与知识图谱的协同赋能，能源法学可以突破传统局限，实现知识体系重构、研究方法革新与实践模式创新。从《中华人民共和国能源法》《中华人民共和国电力法》《中华人民共和国可再生能源法》到《中华人民共和国节约能源法》《中华人民共和国矿产资源法》，人工智能能够将这一复杂的法律体系进行系统化处理与分析，帮助研究者和实务工作者把握能源法律的整体脉络与内在联系。同时，也应清醒认识到技术应用中的伦理挑战与边界问题，坚持能源公正、能源安全与能源普惠的价值导向，确保人工智能始终是能源法治建设的有力工具而非替代者。面向“双碳”目标和能源转型的时代要求，能源法学界应当以开放包容的态度拥抱技术变革，在守正创新中推动能源法治现代化，为构建清洁低碳、安全高效的能源体系提供坚实的法治保障。

（作者王涛系陕西省中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员、西北工业大学公共政策与管理学院法学系副教授）